Guillermo Azuara

Soy Profesor Ayudante Doctor (Assistant Professor, Ph.D.) en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), donde obtuve mi título de Ingeniero Industrial en 2016, y mi doctorado en 2021, con mención internacional y premio extraordinario. Mi investigación dentro del grupo I2A2 se centra en la monitorización de la salud estructural (SHM, Structural Health Monitoring), el desarrollo de métodos y algoritmos para la detección y localización de daños en estructuras utilizando transductores piezoeléctricos, y el desarrollo de software y hardware específico para evaluación no destructiva (NDE). He realizado una estancia de investigación en la Universidad de California, San Diego, en el NDE&SHM lab. Actualmente imparto docencia en electrónica digital, microprocesadores y redes de sensores en la ETSIST de la UPM.

• Monitorización de la salud estructural (SHM)
• Desarrollo de métodos y algoritmos para la detección y localización de daños
• Implementación de software y hardware específico para NDE (particularizando para SHM)
• Aceleración de procesado via hardware (FPGAs - OpenCL - HLS)

Damage imaging in skin-stringer composite aircraft panel by ultrasonic-guided waves using deep learning with convolutional neural network
Structural Health Monitoring, 2022
DOI

Damage Localization in Composite Plates Using Wavelet Transform and 2-D Convolutional Neural Networks
Sensors, 2021
DOI

Influence and Compensation of Temperature Effects for Damage Detection and Localization in Aerospace Composites
Sensors, 2020
DOI

Damage Detection and Characterization in Composites Using a Geometric Modification of the RAPID Algorithm
IEEE Sensors Journal, 2020
DOI

Advanced Integrated Platform for Ultrasonic Guided Waves Based Structural Health Monitoring
10th European Workshop On Structural Health Monitoring, 2022

Use of Deep Learning Techniques for Damage Localization in Aeronautical Composite Structures
10th European Workshop On Structural Health Monitoring, 2022
Lecture Notes In Civil Engineering, 2023
DOI

Composite elastic property identification through guided wave inversion and damage detection by data-driven process
SPIE Smart Structures + Nondestructive Evaluation, 2020
DOI

Validation of Structural Health Monitoring Techniques in a Complex Composite Structure
11th International Symposium on NDT in Aerospace, 2019
DOI

Enhanced algorithm for damage location on composite material
3rd International Conference on Structural Integrity, 2019
Procedia Structural Integrity, 2019
DOI

SHERLOC: Innovative Manufacturing and Structural Health Monitoring of Thermoplastic Structures
22nd International Conference on Composite Materials, 2019

Integration of algorithms for damage detection in thermoplastic materials inside electronic embedded devices
9th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2018
DOI

Proyecto SHERLOC
Innovación en la fabricación y monitorización estructural de estructuras compuestas con fibra de carbono para fabricación de fuselaje de aeronaves.
Financiado por el programa Horizon 2020
2017 - 2022
Enlace al proyecto

RAPIDO: Un modelo rápido para el mantenimiento predictivo de estructuras de material compuesto con distintos escenarios de daño producidos por impacto
Investigación en modelos fiables de generación de señal acústica ultrasónica guiada (Ultrasonic Guided Wave - Lamb Wave) mediante el método FEM, y aplicación de técnicas innovadoras de Inteligencia Artificial y Machine Learning para la localización de daños en material compuesto con fibra de carbono.
Financiado en la convocatoria estatal "Proyectos de generación del Conocimiento 2023"
Investigador Principal (IP)
2024 - 2027

Premio Extraordinario de Doctorado (Extraordinary Ph.D. Award)
Otorgado por la Universidad Politécnica de Madrid
Premio a la mejor tesis doctoral del programa de doctorado DISSSI (impacto de las publicaciones, citas, transferencia)
Curso 2021-2022

Doctorado, Ph.D. (Programa de Ingeniería de Sistemas y Servicios para la Sociedad de la Información -DISSSI-)
Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación (ETSIST)
Universidad Politécnica de Madrid
2017 - 2021

Ingeniería Industrial, MSc
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales (ETSII)
Universidad Politécnica de Madrid
2016

Universidad de California, San Diego
Estancia de investigación
Febrero - Junio 2020

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